云有多深，AI 就能走多遠。研究機構Gartner數據顯示，2024年以IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）為代表的全球云計算市場規模達6929億美元，同比增速 20.3%。隨著AI模型訓練對IaaS消費的拉動，以及應用類模型服務在SaaS側不斷完善，對云計算的需求持續增加。預計到2030年，全球云計算市場規模將接近2萬億美元。誰能率先完成“業務上云”，誰就有機會把這條萬億級賽道兌現為市場訂單。
金蝶集團董事會主席兼 CEO 徐少春總結這一趨勢：“我們發現企業不上云，可能較難發展 AI，No Cloud No AI；我相信 AI 會進一步推動 SaaS 在企業中的應用，同時 SaaS 積累的數據也會反哺 AI?！?/p>
在業界看來，云不僅是算力與存儲，更是 AI 與企業數據同頻呼吸的場所；只有把業務沉淀在云端，AI 才能“精讀行業”，并進一步形成生產力。
云基座，AI 落地的關鍵入口
企業級 AI 要真正落地，需要先“精讀行業”，而這又離不開實時、完整且合規的業財數據。這類數據體量龐大、更新頻繁，只有在云端才能完成匯聚與治理。過去十年，金蝶正是沿著這條思路完成了從傳統 ERP 到全面云原生的轉型：金蝶云·蒼穹作為企業級 PaaS 與 AI 底座，金蝶云·星瀚服務大型企業，金蝶云·星空聚焦高成長企業，金蝶云·星辰則覆蓋小微企業。如今，這一矩陣已連接 740 余萬家企業，沉淀出覆蓋各細分行業的數據池。
有了數據池，下一步便是讓云發揮智能作用。2025 年 5 月，金蝶發布蒼穹 AI Agent 2.0 平臺，正式宣告從“云原生”邁向“AI 原生”。在該平臺之上，金蝶云?蒼穹以自主研發的企業級 AI 架構，為金蝶的 SaaS 產品提供可插拔的 AI 能力，并已在海信、通威等標桿客戶中落地。
通用大模型短期內仍難補齊財務規則、稅務口徑、權限邏輯等行業 Know-how，而這正是金蝶 30 年的沉淀所在。為了讓 AI 真正長在企業的流程里，金蝶與河鋼集團共建“AI+管理創新中心”，將智能體深度嵌入集團治理體系；創思工貿借助“BOSS 助理+指標平臺”AI 套件，把生產異常定位時間從 2–3 人天壓縮到分鐘級；小微企業則通過金蝶云·星辰的 AI+財稅應用，將記賬、開票、報稅效率分別提升 80%、40%、60%。
技術層面，金蝶已完成從云原生（容器、微服務）到 AI 原生（智能體按需插拔、多 Agent 協同）的架構升級。企業無需二次重構，即可持續享受模型迭代帶來的紅利。
下一個十年的勝負手
摩根士丹利在 2025 年 6 月的報告中指出，“AI 是 ERP 云遷移的核心催化劑”。財報數據顯示，金蝶 2025 年上半年總收入 31.92 億元，同比增長 11.2%，其中云服務收入 26.73 億元，占八成以上；云訂閱收入以 22.1% 的增速達到 16.84 億元，高續費、高增購的合同負債進一步抬升了未來收入的確定性。
金蝶AI合同金額已超過1.5億元，金蝶產品還在繼續全面擴大AI+管理的應用場景和范圍。
財通證券研究報告顯示，AI布局可以劃分為蒼穹AI Agent開發平臺及在星瀚/星空/小微產品上線的預構建應用兩部分。短期AI Agent更多是間接帶動模塊增購，使份額向以金蝶為代表的有云和AI優勢的廠商集中。更長期看，AI軟件OpEx替代人力OpEx帶動ERP市場擴容為較明確的趨勢，市場看好增量IT開支為金蝶帶來的積極影響。
云與 AI 不是選擇題，而是生存題，中國企業管理的范式革命才剛剛開始。No Cloud No AI，既是技術鐵律，也是下一個十年的勝負手。
徐少春表示，AI+SaaS 正在重塑行業格局，為企業管理打開前所未有的想象空間，并為金蝶注入澎湃的增長動能。面向“AI+SaaS”黃金十年，金蝶已給出目標：到2030年，公司AI收入占比會達到或超過30%，人均創收突破百萬元。
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