隨著《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展 推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》明確 2030 年全國城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面突破的目標(biāo)，“城市智能中樞” 已成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心載體。然而，當(dāng)前智慧城市建設(shè)中普遍存在的 “廠商綁定導(dǎo)致擴(kuò)展受限、感知設(shè)備重復(fù)建設(shè)形成資源孤島、算法落地周期長難以響應(yīng)突發(fā)需求” 等痛點(diǎn)，正制約著城市治理從 “數(shù)字化” 向 “智能化” 的跨越。在此背景下，依托多模態(tài)大模型技術(shù)的城市中樞解決方案，開始成為破局關(guān)鍵 —— 考拉悠然推出的 “悠然智擎城市治理空間智能體”，通過 “一模型 + 一平臺(tái) + 一門戶 + 一大屏” 的架構(gòu)設(shè)計(jì)，為城市全域智能治理提供了可落地的實(shí)踐路徑。

行業(yè)痛點(diǎn)：智慧城市建設(shè)的 “四重困境”

從多地實(shí)踐來看，當(dāng)前城市智能中樞建設(shè)仍面臨四大核心挑戰(zhàn)：

其一，資源孤島嚴(yán)重。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，某省會(huì)城市各委辦局獨(dú)立部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，重復(fù)覆蓋區(qū)域占比達(dá) 28%，且不同廠商設(shè)備協(xié)議不兼容，導(dǎo)致 “同一條街道，城管、交管、應(yīng)急各有一套攝像頭” 的現(xiàn)象普遍存在；

其二，算力算法浪費(fèi)。AI 算力按項(xiàng)目獨(dú)立配置，閑置率最高可達(dá) 40%；算法與硬件綁定銷售，新增 “違規(guī)戶外廣告識(shí)別” 等場(chǎng)景需重新采購設(shè)備，響應(yīng)周期長達(dá) 3-6 個(gè)月；

其三，管理效率低下。城市管理者難以實(shí)時(shí)掌握 “現(xiàn)有 AI 能力覆蓋哪些場(chǎng)景、服務(wù)了多少業(yè)務(wù)”，業(yè)務(wù)部門申請(qǐng)算法服務(wù)需多環(huán)節(jié)審批，供需匹配效率低；

其四，事件處置滯后。傳統(tǒng)治理模式下，從發(fā)現(xiàn) “道路積水”“垃圾滿溢” 等事件到派單處置，平均耗時(shí)超 8 小時(shí)，且依賴人工研判易出現(xiàn)誤報(bào)、漏報(bào)。

這些痛點(diǎn)的核心癥結(jié)，在于缺乏一套能夠統(tǒng)一管理感知、算力、算法資源，并實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù) - 智能 - 處置” 閉環(huán)的中樞體系 —— 而這正是悠然智擎解決方案的切入點(diǎn)。

技術(shù)架構(gòu)：“一核四體” 構(gòu)建城市治理空間智能體

悠然智擎城市治理空間智能體，其本質(zhì)是基于 “悠然無界大模型” 打造的 AI MaaS（Model as a Service）平臺(tái)，通過 “一核四體” 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)管與智能賦能：

1. 一核：城市治理大模型 —— 智能決策的 “大腦”

作為中樞的核心引擎，該大模型以視覺感知為基礎(chǔ)，融合語言、語音多模態(tài)能力，具備三大關(guān)鍵特性：

? 場(chǎng)景化認(rèn)知：可識(shí)別 “機(jī)動(dòng)車違停”“秸稈焚燒” 等 13 大類 100 余種城市部件與事件，結(jié)合《城市管理執(zhí)法規(guī)范》等知識(shí)庫，自動(dòng)判斷事件嚴(yán)重程度；

 ? 本地化更新：通過提示詞工程與本地知識(shí)庫迭代，1-2 周即可適配 “本地化禁漁政策”“區(qū)域特色違規(guī)場(chǎng)景”（如老城區(qū)占道經(jīng)營）；

 ? 自然交互能力：支持對(duì)話式檢索（如 “調(diào)取近 3 天某路段的車輛違停記錄”）、NL2SQL 數(shù)據(jù)查詢，無需技術(shù)人員即可生成治理報(bào)表。 

2. 四體：全鏈路能力支撐體系

圍繞大模型，解決方案構(gòu)建了四大功能體，覆蓋 “資源接入 - 能力生產(chǎn) - 服務(wù)輸出 - 態(tài)勢(shì)監(jiān)控” 全流程：

? 感知接入體：兼容 GB/T 28181、ONVIF 等協(xié)議，支持海康、大華、宇視等主流廠商設(shè)備，單服務(wù)器可接入 4 萬路攝像機(jī)，同時(shí)實(shí)現(xiàn) “一機(jī)多用”—— 同一攝像頭可疊加 “違停識(shí)別”“煙火檢測(cè)”“人員聚集分析” 等多算法，跨城管、消防、應(yīng)急多部門復(fù)用；

 ? 算力算法體：納管 NVIDIA Tesla T4、華為 Atlas 300i 等主流 / 國產(chǎn)算力，動(dòng)態(tài)分配推理資源；支持 API 與鏡像兩種算法接入方式，已集成 160 余種高頻算法，第三方算法廠商按標(biāo)準(zhǔn)封裝后即可上線，打破 “廠商綁定” 壁壘； 

? 事件管理體：實(shí)現(xiàn) “感知 - 預(yù)警 - 研判 - 處置 - 審核” 閉環(huán)，大模型自動(dòng)對(duì)預(yù)警事件二次研判（誤報(bào)率降低 40%），并按 “緊急 / 一般 / 輕微” 分級(jí)分發(fā)，處置結(jié)果通過圖像比對(duì)智能審核，周期縮短至 2-3 小時(shí)； 

? 服務(wù)交互體：包含算法服務(wù)門戶與運(yùn)營大屏 —— 前者提供 “算法商城” 式體驗(yàn)，委辦局可在線測(cè)試 “垃圾分類識(shí)別”“施工占道檢測(cè)” 等能力并申請(qǐng)調(diào)用；后者支持對(duì)話式操作（如 “顯示本周秸稈焚燒事件 TOP3 區(qū)域”），直觀呈現(xiàn)感知、算力、事件運(yùn)行態(tài)勢(shì)。

落地價(jià)值：從 “降本提效” 到 “智能決策” 的跨越

在實(shí)際應(yīng)用中，悠然智擎城市治理空間智能體的價(jià)值集中體現(xiàn)在三大維度：

1. 降本：打破 “煙囪式” 建設(shè)，資源復(fù)用率提升 30%+

通過感知設(shè)備跨部門復(fù)用、算力動(dòng)態(tài)調(diào)度，某地級(jí)市項(xiàng)目減少攝像頭重復(fù)部署約 1200 路，算力閑置率從 40% 降至 15% 以下，直接降低 AI 基礎(chǔ)設(shè)施投入成本 32%。

2. 提效：算法開發(fā)與事件處置雙加速

算法層面，依托 “少樣本訓(xùn)練 + 自動(dòng)標(biāo)注” 工具，新增 “裸土未覆蓋識(shí)別” 算法僅用 5 天，較傳統(tǒng)開發(fā)周期縮短 80%；事件處置層面，無錫梁溪項(xiàng)目通過閉環(huán)管理，“暴露垃圾” 事件平均處置時(shí)間從 8 小時(shí)壓縮至 2.5 小時(shí)，處置效率提升 69%。

3. 精準(zhǔn)：決策支持準(zhǔn)確率超 90%

基于城市治理大模型的數(shù)據(jù)分析能力，南京江北新區(qū)項(xiàng)目通過 “事件趨勢(shì)預(yù)測(cè)”，提前 3 天識(shí)別出某路段 “汛期積水風(fēng)險(xiǎn)”，并聯(lián)動(dòng)市政部門預(yù)置排水設(shè)備，避免了交通癱瘓；在食品安全場(chǎng)景中，“明廚亮灶” 算法對(duì) “未穿工服”“生熟混放” 的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 95%，遠(yuǎn)超人工巡檢效率。

典型案例：從 “試點(diǎn)” 到 “規(guī)模化” 的實(shí)踐驗(yàn)證

目前，悠然智擎城市治理空間智能體已在多個(gè)國家級(jí)新區(qū)與省會(huì)城市落地，形成可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)：

1. 智慧蓉城：服務(wù)十余個(gè)委辦局的 “AI 底座”

作為智慧蓉城城運(yùn)平臺(tái)的獨(dú)家算法供應(yīng)商，該方案接入攝像頭近萬路，提供 “社會(huì)治安、環(huán)境保護(hù)、防汛防澇” 等百余種場(chǎng)景算法，支撐公安 “高危人員軌跡分析”、環(huán)保 “秸稈焚燒監(jiān)測(cè)” 等核心業(yè)務(wù)，算法調(diào)用量累計(jì)超 2800 萬次，成為成都 “城市大腦” 的核心智能引擎。

2. 無錫梁溪：入圍全國智慧城市 20 強(qiáng)的 “智腦”

梁溪區(qū)城市智腦基于悠然智擎構(gòu)建 AI 中臺(tái)，上線 8 大類 118 種算法，覆蓋智慧城管、智慧社區(qū)、智慧漁政等場(chǎng)景，接入攝像頭近萬路。憑借 “事件智能處置” 與 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策” 能力，梁溪區(qū)成功入圍 “2023 中國智慧城市發(fā)展水平評(píng)估 20 強(qiáng)”，并榮獲 “網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同創(chuàng)優(yōu)獎(jiǎng)”。

3. 南京江北新區(qū)：1 周落地 37 種場(chǎng)景算法

針對(duì)新區(qū) “視頻資源多但應(yīng)用淺” 的痛點(diǎn)，方案 1 周內(nèi)完成平臺(tái)部署與 37 種場(chǎng)景算法上線（含 “非法垂釣”“工地?fù)P塵” 等），算法識(shí)別準(zhǔn)確率超 95%，幫助新區(qū)實(shí)現(xiàn) “從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警” 的轉(zhuǎn)變，某施工區(qū)域違規(guī)事件發(fā)生率下降 43%。

行業(yè)趨勢(shì)：多模態(tài)融合將成城市中樞核心方向

隨著 2030 年城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)臨近，城市智能中樞建設(shè)將呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)：一是 “多模態(tài)感知融合”，即整合低空無人機(jī)、地下管網(wǎng)傳感器、地面攝像頭數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn) “天空地” 三維空間理解；二是 “大模型與業(yè)務(wù)深度耦合”，從 “事件識(shí)別” 向 “決策建議” 延伸（如自動(dòng)生成 “交通擁堵疏導(dǎo)方案”）。

悠然智擎城市治理空間智能體的實(shí)踐表明，城市中樞的價(jià)值不僅在于 “技術(shù)整合”，更在于 “治理模式重構(gòu)”—— 通過打破資源孤島、縮短智能鏈路，讓 AI 真正融入城市治理的每一個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于正推進(jìn)智慧城市升級(jí)的城市而言，選擇一套 “開放兼容、敏捷響應(yīng)、成本可控” 的多模態(tài)中樞解決方案，將成為實(shí)現(xiàn) “智能治理” 的關(guān)鍵一步。